Objektiv vurdering av brukergrensesnitt

Møt Cømpass AI-en som måler visuell kompleksitet

download iconLast ned hvitboken

Kognitive ressurser er begrenset hos brukerne. De bør brukes til å løse oppgaver, ikke til å betjene grensesnitt.

Cømpass bruker datasyn til å måle dusinvis av faktorer som bidrar til kompleksiteten i et grensesnitt, og som dermed tærer på de kognitive ressursene og hindrer brukerens ytelse.

Datasyn oppdager det mennesker ikke kan

Datasyn kan analysere detaljer og sammenhenger som langt overskrider grensen for menneskelig persepsjon. Forskning innen kognitiv vitenskap har identifisert flere titalls faktorer som predikerer kognitiv belastning og korrelerer med ytelsen ved bruk av digitale grensesnitt.
fMeasureDescriptionCuesGUI TypeDimension
f
f1
Measure
Number of elements
Description
Total number of all UI components
Cues
124
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Visual complexity
f
f2
Measure
Alignment
Description
Arrangement of components on the UI
Cues
17
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Structural
f
f3
Measure
Density
Description
Ratio of total area covered by the UI components to the entire screen
Cues
86
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Visual complexity
f
f4
Measure
Element connectedness
Description
Closeness of UI components in layout
Cues
54
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Perception
f
f5
Measure
Common region
Description
Clearness of the gap between groups of components
Cues
23
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Perception
f
f6
Measure
Grouping
Description
Number of objects that are distinguishable
Cues
243
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Visual complexity
f
f7
Measure
Sequence
Description
Organization of components for easy perception
Cues
15
GUI Type
Embedded, Mobile
Dimension
Structural
f
f8
Measure
Cohesion
Description
Equality level of UI components’ aspect ratio with the display’s AR
Cues
41
GUI Type
Embedded
Dimension
Visual complexity
f
f9
Measure
Size
Description
The size of UI component
Cues
8
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Perception
f
f10
Measure
Balance
Description
Layout smoothness of UI components
Cues
87
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Perception
f
f11
Measure
Equilibrium
Description
Degree of overlap of the center of all components with the display’s center
Cues
25
GUI Type
Embedded
Dimension
Structural
f
f12
Measure
Symmetry
Description
Degree of uniform placement of UI components on an axis
Cues
26
GUI Type
Embedded
Dimension
Structural
f
f13
Measure
Colour variety
Description
The amount of displayed colours
Cues
124
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Visual complexity
f
f14
Measure
Clusters of colour
Description
The number of clusters of RGB values
Cues
17
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Visual complexity
f
f15
Measure
Entropy
Description
Shannon’s information entropy of UI image
Cues
86
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Visual complexity
f
f16
Measure
Luminance
Description
Standard deviation of pixel luminance values
Cues
54
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Perception
f
f17
Measure
Figure-ground contrast
Description
Separation of UI components from the background
Cues
23
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Perception
f
f18
Measure
White space
Description
Ratio of the area without any UI element to the entire UI area
Cues
243
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Perception
Cømpass er det objektive grunnlaget for bedre digitale produkter.
*The impact of interface design on user performance in recurring digital tasks: a comparative study. Manuskript under utarbeidelse.
Cømpass er for tiden under utvikling, med fokus på grafiske brukergrensesnitt som brukes av fagfolk i bransjer med høy innsats.

Vanlige spørsmål

  • Hvordan skiller Cømpass seg fra andre designverktøy?

  • Er innsikt fra et AI-verktøy bedre enn direkte tilbakemeldinger fra brukerne?

  • Hvordan kan Cømpass brukes i designpraksis?

  • Når blir Cømpass kommersielt tilgjengelig?

Bli med på Beta-listen