Møt Cømpass AI-en som måler visuell kompleksitet

Last ned hvitboken

Kognitive ressurser er begrenset hos brukerne. De bør brukes til å løse oppgaver, ikke til å betjene grensesnitt.

Cømpass bruker datasyn til å måle dusinvis av faktorer som bidrar til kompleksiteten i et grensesnitt, og som dermed tærer på de kognitive ressursene og hindrer brukerens ytelse.

Datasyn oppdager det mennesker ikke kan

Datasyn kan analysere detaljer og sammenhenger som langt overskrider grensen for menneskelig persepsjon. Forskning innen kognitiv vitenskap har identifisert flere titalls faktorer som predikerer kognitiv belastning og korrelerer med ytelsen ved bruk av digitale grensesnitt.

f	Measure	Description	Cues	GUI Type	Dimension
f f1	Measure Number of elements	Description Total number of all UI components	Cues 124	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Visual complexity
f f2	Measure Alignment	Description Arrangement of components on the UI	Cues 17	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Structural
f f3	Measure Density	Description Ratio of total area covered by the UI components to the entire screen	Cues 86	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Visual complexity
f f4	Measure Element connectedness	Description Closeness of UI components in layout	Cues 54	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Perception
f f5	Measure Common region	Description Clearness of the gap between groups of components	Cues 23	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Perception
f f6	Measure Grouping	Description Number of objects that are distinguishable	Cues 243	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Visual complexity
f f7	Measure Sequence	Description Organization of components for easy perception	Cues 15	GUI Type Embedded, Mobile	Dimension Structural
f f8	Measure Cohesion	Description Equality level of UI components’ aspect ratio with the display’s AR	Cues 41	GUI Type Embedded	Dimension Visual complexity
f f9	Measure Size	Description The size of UI component	Cues 8	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Perception
f f10	Measure Balance	Description Layout smoothness of UI components	Cues 87	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Perception
f f11	Measure Equilibrium	Description Degree of overlap of the center of all components with the display’s center	Cues 25	GUI Type Embedded	Dimension Structural
f f12	Measure Symmetry	Description Degree of uniform placement of UI components on an axis	Cues 26	GUI Type Embedded	Dimension Structural
f f13	Measure Colour variety	Description The amount of displayed colours	Cues 124	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Visual complexity
f f14	Measure Clusters of colour	Description The number of clusters of RGB values	Cues 17	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Visual complexity
f f15	Measure Entropy	Description Shannon’s information entropy of UI image	Cues 86	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Visual complexity
f f16	Measure Luminance	Description Standard deviation of pixel luminance values	Cues 54	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Perception
f f17	Measure Figure-ground contrast	Description Separation of UI components from the background	Cues 23	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Perception
f f18	Measure White space	Description Ratio of the area without any UI element to the entire UI area	Cues 243	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Perception

Cømpass er det objektive grunnlaget for bedre digitale produkter.

Uten Cømpass blir selv de beste designmetoder ikke et paradigme der designbeslutninger kan sammenlignes på et felles grunnlag.Cømpass utvikles for å gjøre prediksjonene av brukerytelse mer pålitelige, noe som er mulig gjennom objektiv måling av faktorer som beviselig påvirker hvordan mennesker behandler visuelle brukergrensesnitt.