Brukeropplevelse og brukergrensesnittdesign for stordata i helsevesenet

Endring av helseforskningens kurs

UX for helsevesenet

User Experience

UX-forskning

Forskere i laboratoriet interagerer med brukergrensesnittet på skjermene.
KLIENTAkrivia Health
BELIGGENHETOxford, Storbritannia
TEAMUX-designer, UX-researcher, brukergrensesnittdesigner, prosjektleder, produktsjef
PROSJEKTETS NETTSIDE

Akrivia Health er et spin-off-selskap fra Oxford University med et av verdens største og rikeste datasett om mental helse. De 4 milliarder datapunktene som er tilgjengelige, kan avsløre innsikt som kan revolusjonere vår forståelse av depresjon, demens og andre sykdommer - hvis de blir tilstrekkelig undersøkt.

Akrivia inngikk et samarbeid med UX-designbyrået vårt og et team fra Oxford University for å utvikle et brukergrensesnitt for brukere i NHS, forskningsinstitutter og legemiddelfirmaer. Ambisjonen var å gjøre informasjonen tilgjengelig for både dataforskere og personer som aldri har jobbet med stordataanalyse før.

VÅRE BIDRAG

Informasjonsarkitektur

UX Design

UX-flyter

Interaktiv prototyping

Brukerforskning

Brukertesting

Akademisk litteraturgjennomgang

Bootcamp for produkter

Tekniske workshops

UI Design

Wireframing

Design System

Quotes
Digitale innovasjonssentre skal skape et miljø i verdensklasse for klinisk forskning og styrke Englands posisjon som ledende innen oppfinnelser og innovasjon innen biovitenskap.
Flyfoto av Oxford Universitys medisinske forskningsbygning.

BRUKERUNDERSØKELSER FOR UX-DESIGN

Bruksområdene for disse datasettene er uendelige, men grensesnittet må være målrettet. For å avklare hva produktet skal oppnå, organiserte vi en to ukers oppdagelsesfase med fokus på brukerundersøkelser.

Vi tok kontakt med personer i de to målgruppene: akademikere og eksperter fra helsevesenet. Vi arrangerte intervjuer og fokusgrupper med både erfarne dataforskere og personer som aldri hadde jobbet med stordata før, såkalte "borgerforskere".

Til slutt brukte vi en blanding av flere brukerundersøkelsesmetoder for å avdekke nyansene i hva brukerne forventet og trengte fra produktet.

Skjermbilde av en medisinsk forskningsartikkel som viser innsikt i UX-design.

DYPDYKK I AKADEMISK FORSKNING

Akademisk forskning er en stor ressurs for brukeropplevelsesdesign fordi den fokuserer på sentrale problemstillinger og følger høye metodiske standarder. Med utgangspunkt i et sett med spørsmål utforsket vi studier om bruk av elektroniske pasientjournaler (EPJ). Dette er hva vi fant ut:

• Hvordan kan grafiske brukergrensesnitt hjelpe helsearbeidere med å finne informasjon i pasientdatabaser?

• Hvilke mønstre bruker klinikere til å søke i elektroniske pasientjournaler? Og hvilke heuristikker brukes for å finne pasienter til kliniske forskningsstudier?

• Hva er beste praksis for EPJ-grensesnitt basert på pålitelig forskning?

• Hvordan kan et grafisk brukergrensesnitt støtte forskere i akademia eller legemiddelindustrien generelt?

Vi avdekket mange av brukernes smertepunkter i studier som tok for seg hvordan de søker i store datasett. Funnene var generelle, men de ga grunnleggende innsikt for fremtidige UX-designbeslutninger.

Tekst fra UX-forskningsartikkel side om side med wireframe for brukergrensesnitt.
Wireframe for brukergrensesnitt ved siden av et sitat fra en medisinsk forskningsartikkel.

UTVIKLE EN MODELL FOR BRUKERNES BEHOV

UX-undersøkelser gir mange unike opplysninger. For å kunne forutsi hva brukerne trenger i hvert trinn av prosessen, må funnene integreres i en sammenhengende helhet.

Ved å analysere, sammenligne og kontrastere all denne innsikten oppdaget vi generelle mønstre. Disse mønstrene gjør det mulig for oss å forstå avvik, for eksempel de ulike metodene folk bruker for å nå målene sine.

Modellen viser også forskjeller i hva brukerne trenger. Universitetsforskere må for eksempel gjennom en lang godkjenningsprosess før de i det hele tatt kan begynne å bruke datasettene. Forskere fra farmasøytiske selskaper begynner derimot å eksperimentere med datasettene tidlig, men vil støte på regulatoriske begrensninger senere.

Quotes
Jeg vil bruke mange kriterier når jeg velger ut kohortene mine for å forstå nyansene i antidepressiva-resistent depresjon.
UX research user
Patricia HartAcademic Researcher
Skjermbilde fra brukerundersøkelsesintervju om bruk av stordata i helsevesenet.
Diagram som viser trinnene i en UX-designflyt for en medisinsk applikasjon

BENCHMARKING FOR UX-DESIGN I HELSEVESENET

Vi har testet ni verktøy for datasøk som er vanlige i helsevesenet. Formålet med benchmarkingen er å hjelpe oss med å få en grundig forståelse av utfordringene som oppstår i stordataverktøy for helsevesenet.

Vi identifiserte designmønstre som brukerne kan forvente, samt unike interaksjoner som enten er gode ideer eller mislykkede forsøk på å løse et problem.

Takket være denne innsatsen kan vi unngå de døde stiene som andre har prøvd, og spare tid i designprosessen. Men det er også en annen stor fordel: Brukeropplevelsen vi skaper, skal integreres i den generelle applikasjonsverdenen for helsevesenet og være banebrytende.

Skjermbilde som viser UX-design av en medisinsk plattform.

ITERATIV UX-DESIGN FOR SØKEVERKTØY

Brukeropplevelsen er utformet for å håndtere et bredt spekter av spørsmålskompleksitet: fra enkle tofaktorspørsmål til flerfaktorspørsmål på 8 dybdenivåer.

Vi skisserte fem modeller av spørringsbyggere basert på tre ulike forutsetninger og forvandlet dem til interaktive prototyper gjennom iterativ UX-design. De klikkbare prototypene gjorde det mulig for oss å analysere fordeler og ulemper ved hver modell gjennom brukertesting.

Vi brukte en evolusjonær prosess der variantene utviklet seg parallelt til noen av dem ble slått sammen til en vinnende modell. Denne UX-designprosessen, som omfatter utforskning og empirisk utvelgelse, førte til slutt til et søkeverktøy som overgår alle de opprinnelige versjonene.

DESIGN FOR DATAANALYSEMODULENE

Verktøy for dataanalyse ble integrert som moduler: deskriptiv statistikk, korrelasjonsfunksjoner og annet. De passer inn i den modulære arkitekturen til dette helseprogrammet som plugins, og det samme gjelder moduler for datavisualisering.

I andre verktøy for stordataanalyse har disse funksjonene en unødvendig komplisert brukeropplevelse og et tørt og teknisk utseende. Ambisjonen for disse dataanalysemodulene var å skreddersy UX-designet til brukere som ikke er dataforskere.

GUI-design med datavisualiseringsmønstre for helseverktøy.

ENKEL ADMINISTRASJON AV ARBEIDSPLASSEN

Forskere i Healtchare jobber i team. Én person kan være en del av mange forskjellige team. Når det gjelder hva som utgjør en UX-utfordring, virker denne administrasjonsdelen triviell, men den er faktisk en kritisk faktor for brukernes suksess. For å sikre at administrasjonsmodulene ikke ender opp med å bli en kilde til frustrasjon, har vi lagt ned like mye arbeid, omsorg og testing for å forme brukeropplevelsen.

Brukergrensesnittdesign for administrasjonssider i en medisinsk plattform.

UI-DESIGN = FUNKSJONELL ESTETIKK

Vi har brukt nøytrale farger til skjermbilder der brukerne hovedsakelig fokuserer på rådata, og elektriske nyanser av blått, lilla, grønt og rødt til dataanalysemoduler. Illustrasjoner er brukt sparsomt for å skape korte øyeblikk av glede på viktige trinn i brukerflyten.

Designsystemet har som mål å støtte utviklingsarbeidet både under implementeringen av designet vårt og i fremtiden. Utviklerne har et bibliotek med komponenter som de kan bruke til å lansere de funksjonene som er planlagt for de neste to årene.

Designstiler for brukergrensesnitt til bruk i stordataplattformen for helsevesenet.

HVORDAN DESIGN STØTTER UTVIKLING

Utviklingsteamet ble invitert til å delta i workshopene våre helt fra starten av. For oss er utviklerne viktige interessenter i prosjektet, og deres tekniske ekspertise bidrar til å styre visse designbeslutninger.

Under designworkshopene ville vi forsikre oss om at brukerinteraksjonene vi utviklet prototyper for, var teknisk gjennomførbare. For utviklingsteamet betydde det å bli involvert tidlig i prosessen at de fikk muligheten til å velge optimale backend-teknologier, og det var også et skritt på veien mot nøyaktige estimater av arbeidsinnsatsen.

Etter hvert som designarbeidet nærmet seg slutten, gikk vår rolle i samarbeidet med utviklingsteamet over til å handle om support. Vi deltok i regelmessige møter for å briefe dem som forberedelse til sprints, og vi ga live support på Slack og Zeplin gjennom hele implementeringen.

Komponenter fra designsystem for analyseplattform for stordata.
Uskarpe mennesker som går i et medisinsk forskningssenter.
Designelementer

DESIGN FOR HELSEFORSKNING

Tett og åpent samarbeid er avgjørende for å bygge innovative verktøy. Vi arrangerte ukentlige produktworkshops med interessentene og dokumenterte prosessen for å sikre en sømløs overlevering.

Den grunnleggende forutsetningen gjennom hele designsprinten var at vi ikke vet, men at vi må finne ut hva som kan bli, og teste ideene ved å samle så mange informasjonskilder som mulig. Interaktive prototyper var avgjørende for å få tilbakemeldinger med prediktiv verdi.

Design er ingenting uten riktig implementering, så utviklernes behov var svært viktige i prosessen. Sammen fant vi ut hvor brukernes behov og de tekniske mulighetene møtes. Vi fortsatte å tilby support også etter at UX- og GUI-designet var ferdigstilt.

RESULTATER

Første klikkbare prototype levert på 4 uker

Design for alfaversjon levert på 2 måneder

Sømløs overlevering til ingeniørteamet

Fullstendig designsystem levert for den langsiktige visjonen

Ingen frist overskredet på 3 måneder